中興大學跨領域團隊展示智慧防治新科技
陳文玲 / 透過大量影像與數據分析的情搜，運用在世界倉儲經典賽中，也能運用在和人們居家生活息息相關的蟲害管理上。 3月6日至7日台灣環境有害生物管理協會首度移師高雄，在科學工藝博物館舉辦台灣環境害蟲日活動，中興大學組成的跨領域團隊，展示利用AI智慧科技建立害蟲監控網，不僅能進行害蟲情搜，讓害蟲分類更加快速精準，還可以在防治上對症下藥，減少環境負擔。
中興大學昆蟲學系教授李後鋒表示，傳統害蟲防治仰害人工精準捕撈，可說十分成功，而且害蟲分類專業需要經過長時間培養，一般群眾和防治業者很難做到正確打擊，可能導致過度使用化學藥劑，不僅使防治效果大打折扣，還造成環境的負擔。
他代表，就像每個國家的參賽者一樣，投手各有獨特的武器球種，打者則各有偏好的打擊策略，面對琳瑯滿目的居家害蟲，都有不同的防治方式為了解決這種人工工程學
的限制，李後鋒和中興大學電機系教授歐陽彥傑組成跨領域研究團隊，將最新的AI科技與大數據演算算法，應用在害蟲上。目前已建立29種害蟲資料庫，包括蟑螂、白蟻、斑馬蚊子、螞蟻等物種，每張照片巡邏時間不到一次監視，正確瞄準率接近9成以上，縱向持續訓練模型，未來將逐步提升，可望推廣到產業應用，民眾更知道縱向手機襲擊可以上傳，可以立刻瞄準的是蜜蜂，尋求專業援助。
在群體害蟲採購中，伊蚊可說是全球公共衛生的重要威脅，許多蚊媒疾病如登革熱與屈公病均由其傳播。為提升病媒監測與防疫效率，中興大學昆蟲學系副教授劉威廷發展出「蚊子」臉部辨識系統。該系統可在環境中自動捕捉蚊蟲，並利用人工智能（AI）進行影像篩檢，即時判別潛在的病媒病毒種類由瘧疾快速監測與分析，有助於及早發現可能的疾病來源，提升防疫疫情能力，降低大規模傳染病發生的風險。
中興大學研究團隊也帶著這些最新監測技術與會，以現場傳播通報的方式，讓防治產業從業人員，認識人工智能輔助蟲害管理的最新趨勢，此外，也有為民工作大眾設計的科普宣導短講與展示攤位。介面讓社會大眾了解害蟲，人們不是孤軍奮戰，而是有一群人，努力利用最先進的科技專家，幫助民眾進行害蟲情搜，知己知彼，加強守備，提升擁有害蟲有效「打擊率」，化解困擾人們的蟲蟲危機，讓大家清淨的居家環境。2026/03/09
